GA360用户的BigQuery入门指引

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GA360用户的BigQuery入门指引
近期,越来越多的Google Analytics 360用户开始尝试使用谷歌的BigQuery,所以我们对使用Bigquery的使用方法和好处做了一些总结,我们将重点讲解如何在BigQuery开启自动导入Google Analytics的数据,另外,我们将提供一些查询数据的一些资源。

简要介绍
Google的BigQuery是谷歌云计算平台的数据仓库,它的主要目的是用于大数据的分析、报告和数据科学。数据能够使用标准的SQL语句或使用BigQuery专用语句去查询,也可以通过页面交互或API去使用。BigQuery可以加载和存储多种数据源的数据,在这里我们只关注Google Analytics和Goolge Analytics360的数据。

BigQuery+Analytics360
如果你已经听说过BigQuery,或是在我的站点上看过相关的文章,那你应该知道BigQuery能够比Google Analytics更加深入的去分析。

Google Analytics360能够开启自动将Google Analytics里面的原始数据导入进去,这对于希望分析原始数据的人无疑是非常有用的,这也是能够进行更加深入分析的基础。

我们必须知道的一个重要细节是,Google Analytics导入到BigQuery的数据到表格形式的,BigQuery是结构型数据库,允许嵌套和重复字段,所以在查询数据的时候需要将其头部包含;Google Analytics的数据是层次模型,你会发现你经常会需要写SQL去获取嵌套或重复的数据,我们在文章结束的时候胡提供一些查询Google Analytics的资料给你。

另一个需要注意的细节是,BigQuery中的Google Analytics需要定时计算才会有数据结果访问的,他们并没有提供所有的数据给你,你能用到的,只是你在操作界面上能够看到的字段。

花费
BigQuery的数据在存储和查询都是需要花钱的,价格非常便宜,目前BigQuery的价格是:
存储:0.02美元每GB每年
查询:每月的第1TB是免费的,之后的每5美元1TB
Google Analytics360的使用用户每个月都会获得BigQuery的使用量,通常情况下,你是没有去使用,如果你是Google Analytics360的用户,去你的服务商哪里获取优惠券吧。

设置BigQuery
使用BigQuery需要设置几个步骤,以下是详细过程:
1、创建一个Google API项目
在https://console.developers.google.com/的导航栏创建一个项目并开启BigQuery API。
2、开启账单
在左侧的菜单中,点击账号进入设置付账的账户信息:
GA360用户的BigQuery入门指引
这个步骤不管你有没有优惠券都需要设置的。
3、添加权限
同样是左侧菜单,点击“IAM & Admin”,你自己的账号就是账号的管理员,给下面的账号添加编辑的权限,在这个账号有编辑权限是为了将Google Analytics的数据自动导入到BigQuery,账号为analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com.

如果有其他人希望能够查看或编辑数据,对应给他们开通权限即可。

如果你有优惠券,到https://console.cloud.google.com/billing/redeem去兑换。
启用Analytics 360 + BigQuery集成
这个集成在标准版Google Analytics是没有的,只有付费的Google Analytics360才可以使用。你只能导入一个媒体资源的是一个视图数据,通常是选择主数据视图,从列表里面选择对应的主媒体资源中的主数据视图,下面的操作步骤项目的管理员才能够操作,必须有媒体资源的编辑权限:
1、在Google Analytics中的媒体资源设置中选择,连接产品–所有产品
2、下拉选择BigQuery并点击“视图连接”
GA360用户的BigQuery入门指引
3、输入项目的Id,这到项目的创建页里面找
GA360用户的BigQuery入门指引
4、返回Google Analytics,选择你想要集成的数据视图
5、将你的账户添加到联系列表中,然后点击确认链接,这样你就会每天收到数据导入的相关信息通知,你的这个这个账户必须有GA的管理用户权限。
这样就完成了。

现在呢?
明天的时候检查BigQuery,你将会看到包含所有视图的数据集,每天一个表格的节奏。谷歌给每个视图的数据是保存13个月或10亿的交互量,这些数据可能需要两周才会在项目里面看到。

通常来说每天都会导入数据,但有时候也会有延迟,那你只能持续关注,知道它导入为止。

Google Analytics和BigQuery的资源
如果你已经设置好了BigQuery,那你可以尝试通过下面的自选去运行一些查询:

  • Querying GA data – the fundamentals on querying Google Analytics data from BigQuery
  • BQ Recipes – a great list of handy queries you can put to use today
  • What’s missing from BQ export – a rundown on what exactly is not included in the automated Google Analytics export to BigQuery, plus some tips on calculating metrics yourself
  • BigQuery Export Schema – This article explains the format and schema of the Google Analytics Premium data that is imported into BigQuery.
  • BigQuery Cookbook – this article contains examples of how to construct queries of the Google Analytics data you export to BigQuery. We have made available a sample dataset so you can practice with the queries in this article.
  • Query Reference – This document details BigQuery’s query syntax and functions.
  • Using BQ in DS reports – how to connect BigQuery to Data Studio reports to visualize your data.
  • Connect Google Analytics Data to your Tools via BigQuery – This post outlines the differences between using custom queries, tables and views in BigQuery and the benefits of each option regarding integrating that data with tools like Data Studio.

来源:http://www.lunametrics.com


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(1)个小伙伴在吐槽
  1. 感受学习的力量!
    笑八达2017-08-12 11:09 回复