更新时间：2025年6月16号
认识BigQuery
BigQuery是Google Cloud提供的一项完全托管的 企业级大数据分析服务，它使用户能够在极其庞大的数据集上运行SQL查询，并进行快速、高效的数据分析。
你可以将Google Analytics 4（GA4）中的所有原始数据导出到BigQuery，然后使用类似SQL的语法查询该数据。
关联导出数据前提是：
- GA4媒体资源编辑者的权限
- BigQuery项目拥有所有者访问权限
- 存储费用：根据数据存储量计费。对于长期存储的数据，费用较低。
- 查询费用：基于查询扫描的数据量计费。
GA4关联BigQuery设置
接下来看关联，先在Google API控制台创建项目，然后在到GA4关联BigQuery。
创建项目
在Google API控制台，点击项目（在左上角），然后点击「创建项目」去创建一个项目。
开启BigQuery API
在Google API控制台里的API 和服务，中搜索“BigQuery”，然后开启BigQuery API：
打开「IAM和管理」，将firebase-measurement@system.gserviceaccount.com添加为成员：
GA4关联BigQuery关联
在GA4中点击「管理」——「BigQuery关联」——「关联」，进入设置界面：
就分为三步：
选择一个BigQuery项目
点击「选择一个BigQuery项目」，可以看到你的谷歌ID满足服务权限要求的所有项目ID：
选择一个项目，然后点击右上角的「确定」。
然后是设置数据存储位置：
需要注意，大陆是没有服务器，但香港和台湾有。
配置设置
配置设置主要是配置数据流和事件和设置频率。
配置数据流就是确定哪个数据流要导入到BigQuery，还可以设置排除某个事件，就是某个事件不导入：
GA4导出数据规模（事件数）的限制：
- 免费版GA4，每天可以导出100万个事件，超过暂停处理数据（但会有一次豁免的机会，也就是超过了，仍然可以正常导出）
- 付费版GA4，每天可以导出10亿个事件
频率其实就是设置导方式，分为两种：
- 每日导出：按天导出，表格名为events_YYYYMMDD，隔天导出数据，误差在2%，表格数据最长72小时内还会更新，所以72小时内看到的数据可能会不同的
- 流式导出：实时导出，这是内部临时表，表格名为events_intraday_YYYYMMDD，需要项目开启结算功能才可以选择流式导出。如果要获取GA4实时数据，就需要选这种，延伸阅读：GA4中如何获取真正的实时数据？
你在BigQuery里看到的就是这样的：
event_(58)表示存储了的数据。
检查并提交
设置没问题，在Review一下，就可以提交。
如何用SQL查询所需数据
我是推荐两种方式获取基本的SQL，在此基础上做修改，效率比较快：
- 第三方工具GA4SQL
- AI，如ChatGPT
方法一：使用GA4 SQL在线生成工具（推荐入门）
如GA4SQL，这是一个在线的GA4 SQL转化工具，专门用于生成常见分析场景下的查询语句。
在左侧选择所需的维度，指标、过滤器等，完成选择后，右侧会自动生成对应的BigQuery SQL，可直接复制到BigQuery控制台中执行。
优点
- 不需要熟悉GA4的底层表结构
- 对新手非常友好
- 覆盖了大多数常见GA4分析场景
- 适合快速验证数据或做临时分析
方法二：使用AI生成GA4 BigQuery SQL
现在主流的AI工具（如ChatGPT、Copilot等）都已经具备生成SQL代码 的能力。
你只需要明确描述需求，AI通常可以直接生成一份可运行的GA4 SQL查询语句
优点
- 灵活度高
- 可根据业务逻辑定制（如去除内部流量、测试流量）
- 适合进阶用户或分析师
常见问题
BigQuery导入时间
一般是第二天的早上导入，有时候会延时，晚上才导入。
BigQuery数据只保留60天
免费版的BigQuery默认只保留60天，如要保留更长时间，请升级付费版。
GA4的数据与BigQuery不一致
有两个原因：
- 1、因为使用Consent Mode，即时用户拒绝了跟踪，仍然会发送ping，GA4是基于ping的数据建模计算出来，而Bigquery是真实的ping数据计数计算，所以不同。
- 2、有些指标是估算或有特定的计算逻辑，如会话数、活跃用户数和用户总数
BigQuery的限制
BigQuery导入数据对每天导入的数据规模是有限制的，每天限额是100万事件数，也就是一个月最多3000万。
BigQuery里没有年龄、兴趣的数据
BigQuery里的数据是定位到个体，为保护用户的隐私，没有年龄和兴趣的数据。
BigQuery里丢失很多数据
首先考虑GAP的合理性，Google对免费版是没有SLA承诺，会有一定的GAP，低于2%考虑是合理范围。
其次考虑限额：如免费版的BigQuery每天最多导出100万，存储只有10G
最后考虑Bug，这是一个已经知道的问题，延伸阅读：https://issuetracker.google.com/issues/369533075
