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广告主究竟适不适合搭建DMP?深入解析DMP价值、误区与现实挑战

Data Manager Platform Haran 6年前 (2020-04-08) 3321次浏览 0个评论
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企业常听到“要做数智化,就要搭建自己的 DMP(Data Management Platform)”。

但真相是:DMP很贵,也不是所有企业都适合做。

 

预算与数据规模:多数企业并不适合搭建DMP

DMP一般属于大几十万起步的企业级项目,实施周期长,后期还需持续维护。

但许多广告主的数据规模与投放规模根本不支持这类投入:

  • 数据量太小:例如:月度数据只有几百万条,或在DSP上映射后,经常从“几百万 → 几十万”,这样的盘子本身就不够做高质量建模与投放,而DMP的价值正是建立在大规模数据基础上的。
  • 广告预算太少:DMP年费用百万元很常见,如果广告主一年投放预算才100–200 万,那基本不可能靠DMP覆盖成本,更别谈ROI了。

数据少 + 投放少的企业,不适合自建DMP。

预算不够、资源不够,也不适合自建DMP。

很多广告主一年换一家DMP,本质上就是误以为DMP是MAP(如神策/GrowingIO)的数据分析工具。

 

第一方数据是核心,但采集与整合远比想象困难

DMP的理念是整合第一方、第二方和第三方的匿名、脱敏数据

但在国内现实情况里:真正能拿到的,只有第一方数据,这是目前所有 DMP的根基。

第一方数据包括:网站、app、CRM、订单交易数据,电销中心数据,这个很容易获取,还有线下的数据,理论上很好拿,实际上又是另外一回事……

这个看似可控的背后也有很多的坑,看似第一方数据唾手可得,但涉及不同来源,不同部门,内部的数据治理,数据保护等原因,要获取、整合这么多的数据是个很大的挑战,如你是市场部,或某个产品线,要做个DMP,其他部门,产品线会将它们的数据给你?DMP需要是自上而下的全面整合,没有一个title带O或director的人在全面协调,基本是不可能。

第二方与第三方数据(现实:几乎拿不到)

国外DMP强调第三方数据融合,但国内情况完全不同:

第二方数据(DSP/媒体侧数据)获取有限

  • 媒体主(BAT/TikTok)几乎不开放数据
  • Facebook 2018“剑桥分析”事件后全球都收紧数据权限
  • DSP 虽能提供部分投放数据,但内容有限,深度不足
  • 更深层次的用户属性需要付费开通“前置查询服务”,数据真伪无法确认

第三方数据在国内基本不可行

合法且可商业使用的第三方数据来源非常稀缺:

  • BAT 数据完全封闭
  • 运营商数据动辄百万级一个账号,且要逐省谈
  • 明显声称“全国运营商数据”的基本都是灰产
  • 商场/Wi-Fi/线下数据常带独家协议,覆盖率低
  • 暗网数据违法且风险巨大(法务永远不允许)

国内真正可用的第三方数据,几乎可以忽略不计。

所以国内DMP的本质 = 第一方数据平台(1st Party DMP)

 

DMP ≈ MAP?为什么行业经常混淆?

当可用数据主要是第一方时,DMP就与MAP(营销增长工具)看起来很像,例如:神策、GrowingIO、Google Analytics

但差异在于:

MAP DMP
用于分析与增长 用于营销、投放与受众管理
采集数据维度丰富 维度依赖企业的数据能力
能做分析,但不对接 DSP 需要深度对接各投放平台
设计目的不是广告 设计核心就是“精准营销”

为什么MAP不主动对接 DSP?

因为MAP数据多为第一方数据,

  • 缺少跨平台统一 ID
  • 匹配率极低(几乎无投放价值)

 

最核心的问题:数据匹配率低得惊人

几乎所有DMP的最大黑箱,就是:匹配率(Matching Rate)到底多少?

无论平台之间还是第一方/第二方之间:鲜有DMP会告诉你真实数值。

但行业的一致现实是:一般有只有几十百分点,往往低于30%,低于40%是非常差,高于60%算不错的了。

原因包括:

  • Web 端依赖Cookie(有效期短、ITP/ETP限制、用户清理)
  • 移动端依赖持久化ID(IMEI、IDFA)但正在被禁止
  • 各平台的ID体系无法统一
  • 数据采集方式不同,交集本来就小

结果就是:匹配率低 → 召回率更低 → 投放效果大打折扣

关于这个坑,宝洁也掉过的,所以你遇到了,其实不出奇的。

 

DMP的产业链问题:DSP不强,则DMP必然不强

DMP作为上游,如果下游 DSP 生态不繁荣,自然价值受限。

国内 DSP 多年来发展一直不如预期:

  • 媒体生态封闭(头部媒体统一做自有广告平台)
  • 第三方 DSP 可用库存有限
  • iOS/IDFA 限制让跨媒体广告更难
  • Cookie 退场进一步压缩 Web 端数据

DMP 的核心价值是“程序化投放”与“人群识别”,但在国内 DSP 生态弱化的背景下,DMP 很难发挥全部能力。

广告主对 DMP 的常见误区

  • 把DMP当成MAPDMP 是一个长期项目,需要持续整合、建设,不是一次性工具,而现实是很多的广告主签订的DMP合同是一年的,半年的整合实施,用半年后就换一家,把DMP当做MAP在用。
  • 认为 DMP 是“趋势”,盲目跟风:PR 文章喜欢宣称“DMP 是企业营销必备武器”,但真正落地的企业,远没有想象中多

 

DMP的未来挑战

  • 第三方Cookie退出(Chrome 等)
  • IDFA限制
  • ID Graph服务商开始退出行业

说明这个行业玩完了。

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