Google Analytics 4 的优缺点（2023）

2020年10月14号，Google Analytics 4 正式发布，简称为GA4，由APP+Web改名而来的，有关Google Analytics的版本变更发展可以看：Google Analytics的发展历史。

APP+Web也就经过一年多的测试，就移除了Beta的表示作为正式产品上线，然后谷歌2020/2021年短时间就增加很多的新功能，可见谷歌是比较积极/激进在推GA4，虽然产品内部有些功能仍然还在测试，但Google Analytics 4 也有很多的亮点。

优点

以隐私为中心的设计

GA4是以隐私为中心的设计，在多个方面体现对用户隐私的保护，如

• IP匿名化：GA4默认是隐匿IP的，不存储和记录IP地址。它是在欧盟的服务器（估计欧盟在这个环节是可以做监管的）IP查询，然后将地理信息转发给GA4，欧盟的服务器就删除IP，在这个过程里，GA4是不会记录或存储单个 IP 地址。
• 混合数据：当用户拒绝跟踪的时候，GA4会发送不使用Cookie的ping，收集非个人信息，这些区分不了用户，比如发送10个页面，你是不知道这是1个用户产生的，还是10个用户产生的，谷歌用于数据建模，补充数据（这个功能在2022年6月推出）。
• 数据存储：超过数据存储时限的数据，会被清除，探索里就使用不了，但报告中不受限制。
• 精细位置和设备数据收集：可以禁止收集用户地理位置和用户设备信息，
• 停止个性化广告：开启停止个性化广告后，GA4的数据不能同步到Ads用于再营销
• 资料删除：Google Analytics 4 提供多种删除用户数据的方式，用户可以要求网站所有者删除自己的资料，详细请看 分析工具对用户删除个人信息权利的要求
• 数据限额（阈值）：如果用户数据太少，没有超过数据限额（阈值），为了防止查看报告或探索的人根据受众特征、兴趣或数据中存在的其他信号推断出具体用户的身份，就不显示。

2021年，谷歌分析在欧洲因用户隐私和个人信息遭受了很多法律上的压力，针对欧盟地区的用户，欧盟地区用户数据的收集和处理都是在欧盟境内，而且还会针对欧盟启用新的收集域名。

基于AI的智能辅助功能

GA4里大量使用了Google机器学习/AI，

• 搜索：Google Analytics 4里的搜索，你可以智能提问，可以快速获得解答
• 数据分析：Google Analytics 4 里的数据分析其实就是UA里的自定义提醒，用于检测数据的异常变化。它分为自动数据分析和自定义数据分析，具体可以看Google Analytics 4 中对数据做自动异常监控
• 异常监测：监测所选时间范围内的数据是否异常，它是基于贝叶斯状态时空序列模型应用于历史数据，具体可以看Google Analytics 4 中通过Free form做异常检测分析
• 贡献分析：识别数据异常的原因是什么细分造成的
• 预测功能：基于机器学习，Google Analytics 4 内置提供了一些预测性指标和预测性受众群体

更多可以看 Google Analytics 4 中的智能辅助分析

全终端汇总数据

Google Analytics 4 最大的变化是可以将APP（IOS/Android）和Web（PC/WAP/H5）的数据都收集到同一个媒体资料，可以在一个报告看到所有终端的数据，每个媒体资源最多可以创建20个网页数据流和30个应用数据流。

更强的可视化分析功能：探索

Google Analytics 4 的报告的UI做的大幅的调整，减少了内置报告，增强可视化分析功能，给用户提供更强大的自定义分析功能，托拉拽就实现多种数据可视化分析功能：

看着有点像Adobe的Workspace，但还有差距。

更多关于探索的请看：

• Google Analytics 4 中通过Free form做异常检测分析
• Google Analytics 4 中通过Path Analysis分析页面上下级来源
• Google Analytics 4 中通过Cohort Analysis做用户留存分析

基于事件的数据模型

Universal Analytics 数据是基于会话的，是Users-Session-Hits层级结构

而Google Analytics 4 使用从 Firebase 采用的基于事件驱动，基于Users-Session-Event层级结构

GA4更灵活，更是适合移动时代对APP的跟踪，但基于事件的模型导致你在布署的时候需要思考更多，数据的收集需要通过事件来实现，每个事件都通过 event_name 参数进行区分，并带有用于描述事件的附加参数。

数据收集没限制

数据规模没限制，你收集的数据可以超过1千万，10亿都行，没限制。

更高的有效负荷

有效负荷是指发送给GA的数据规模，也就是一个请求能发送多少数据，在UA里，最多是8K，在GA4里，最多是16K。

与BigQuery集成获取原始数据

Google Analytics 4 可以与BigQuery集成，可以将原始数据从GA到处到BigQuery，如果你会SQL，这会是一个不错方向。

按流量付费

GA4的付费版的定价方式是按流量付费，有一个固定价格，随着事件数增加，价格增加：

大中华地区的定价如下：

相比之前每年固定15万美元来说，起步价下探，3万美元/年起步（有些国家是5万美元/年起步），会吸引潜在的在用户，具体价格可谈。

无代码事件跟踪

GA4可以实现无代码事件跟踪，可以在GA4的设置事件跟踪，这个功能有点类似Adobe Analytics的处理规则。

GA也不是都是优点，也有缺点。

缺点

GA4 的缺点对于用户来说是很大的问题：

数据保留

Google Analytics 4 里的数据保留，就是数据保留时间，默认是2个月，最长是14个月，超过14个月，数据会自动清除，在探索里不能使用，你在探索里能能选择的最长时间范围就是14个月，如果你要在探索里深入分析今年和去年的数据，抱歉，实现不了，因为超过了14个月的范围。

这是为了满足个人信息的保存期限应当为实现处理目的所必要的最短时间的要求，国内的百度统计也做了限制。

但Google Analytics 4 提供了BQ去获取所有原始数据，对于不懂代码，习惯通过报告UI获取数据的人来说是个问题。

数据抽样

GA4还是逃不了抽样的命运，虽然GA4收集数据不限制，但在探索里看数据，事件超过1000万而且所选维度和指标不是固定报告结构就的时候就抽样。

比如你的媒体资源一个月的事件数量是超过1000万，那么你在探索里面选择的时间范围超过1个月就抽样。

为了在探索里能够尽量选择长的时间去分析数据，你做事件跟踪要节制一点，要规划好。

没有过滤器

于GA4目前没有像UA里的过滤器，所以过滤不了这其他域名的流量，只要别人知道你的衡量ID，将这个衡量ID部署到其他网站上去，就可以向你的GA4发送数据，会导致：

• 网站数据受影响：GA4里的数据包含其他域名的数据，影响了原有数据的真实性，要看数据只能使用条件和细分去过滤，但这些都是临时性，不太方便。
• 影响BigQuery：免费版的每天可以导入的事件数量是限额100万，其他域名发太多数据会影响我的数据的导入；另外BigQuery的存储和查询都是需要付费，会增加了花费。

UI交互

Google Analytics 4 是全新的，它的UI、交互、维度、指标都有很大的改变，目前Google Analytics 4的UI和交互体验一言难尽。

转移到Google Analytics 4，意味着你需要重新去学习和适应它，它有一定的学习曲线，这对不少人来说会是一个很大的挑战。

将会推出的功能（TBD）

目前，GA4有如下功能是即将推出：

• 自定义渠道分组，所以UTM参数需要按照GA4的默认渠道分组规则去设置，不然会划分不准确
• 过滤器，目前只是支持IP维度，将会拓展支持其他维度
• 与Saleforce的关联

不再支持的功能

GA4不再支持如下功能：

• 免费版GA4没有数据视图功能，付费版GA4才有子媒体实现类似数据视图的作用
• 不支持计算指标
• 旧版的实时功能，能立刻看到用户的数据。
• 自定义仪表盘

命名

GA4的很多命名不支持中文和一些特殊符号，如事件参数，受众群体名称，建议采用a_b_c这样的结构去命名。

总结与建议

虽然GA4有不少缺点，但鉴于UA在2023年7月后将停止处理数据，没太多选择，如果想要继续用谷歌分析，选择升级。

当然，也可以考虑其他产品，如Adobe Analytics、神策等。

更多关于Google Analytics 4的内容请看：