Google Analytics 4 的优点
免费而强大
GA4功能非常强大，只要在网站的页面上加入一段JavaScript跟踪代码，就可以提供非常丰富的图表式报告，可对整个网站的访问者进行多角度的跟踪，并能持续跟踪营销广告系列的效果。
与Google生态系统深度整合
大部分使用GA4的人，主要是为了在Google投放广告，GA4可以与Google生态深度整合：
- Google Ads：与Google Ads无缝连接，实现广告效果的全面分析和受众再营销。
- BigQuery：可将原始数据导出至BigQuery，支持更复杂的分析建模，但需要注意，免费版的，每天最多超出100万事件，超过的是不处理，也就是一个月最多导出3000万事件。
- Google Search Console：与站长工具无缝连接，实现SEO的全面分析。
- Google Tag Manager：更加有效的布署和管理事件跟踪
- Looker Studio：方便做可视化分析
基于事件驱动的数据模型
GA4采用了完全事件驱动的数据模型，允许你跟踪任何用户行为，而不仅仅是页面视图，这种模型更适合现代网站和应用，其中许多互动不再是传统的页面浏览。
而且GA4里的数据收集规模没有限制，可以收集1千万，也可以收集10亿，都没限制。
GA4里将事件分为4中类型：
- 自动收集事件：你布署好基础的GA4跟踪代码或SDK后，就会自动收集的事件，不需要你做任何的设置。
- 增强型衡量事件：内置的一些基础跟踪事件，只需要在数据流中开启就会自动跟踪
- 推荐事件：是Google预定义名称和参数的事件，事件名称和参数都是固定，你需要设置往这些事件发送数据，事件报告中就会有数据
- 自定义事件：根据你的需求自定义事件名称和事件参数，去跟踪用户的行为
跨平台跟踪
GA4支持将APP（IOS/Android）和Web（PC/WAP/H5）的数据都收集到同一个媒体资料，通过统一的数据模型整合多平台用户行为，可以在一个报告看到所有终端的数据。
每个媒体资源最多可以创建20个网页数据流和30个应用数据流。
以隐私为中心的设计
GA4是以隐私为中心的设计，在多个方面体现对用户隐私的保护，如
- IP匿名化：GA4默认是隐匿IP的，不存储和记录IP地址。对于欧盟，它是在欧盟的服务器（估计欧盟在这个环节是可以做监管的）IP查询，然后将地理信息转发给GA4，欧盟的服务器就删除IP，在这个过程里，GA4是不会记录或存储单个 IP 地址
- 混合数据：也叫无Cookie跟踪，网站开启Consent Mode意见征求模式，当用户拒绝跟踪的时候，会发送不使用Cookie的ping，收集非个人信息，这些区分不了用户，比如发送10个页面，你是不知道这是1个用户产生的，还是10个用户产生的，谷歌用于数据建模，补充数据，根据谷歌的PR介绍，这种方式可以找回70%的数据，但需要达到一定的数据规模才会启用这个功能
- 数据存储：超过数据存储时限的数据，会被清除，探索里就使用不了，但报告中不受限制，因为报告里的是固定数据
- 精细位置和设备数据收集：可以禁止收集用户地理位置和用户设备信息
- 停止个性化广告：开启停止个性化广告后，GA4的数据不能同步到Ads用于再营销
- 资料删除：Google Analytics 4 提供多种删除用户数据的方式，用户可以要求网站所有者删除自己的资料，详细请看 分析工具对用户删除个人信息权利的要求
- 数据限额（阈值）：如果用户数据太少，没有超过数据限额（阈值），为了防止查看报告或探索的人根据受众特征、兴趣或数据中存在的其他信号推断出具体用户的身份，就不显示
谷歌分析在欧洲因用户隐私和个人信息遭受了很多法律上的压力，因为在欧洲承受的法律压力，所以谷歌才这么激进在推GA4，用户隐私保护是这一版本很重要的特点。
基于AI的智能辅助功能
GA4里大量使用了Google机器学习/AI：
- 搜索：Google Analytics 4里的搜索，你可以智能提问，可以快速获得解答
- 数据分析：Google Analytics 4 里的数据分析其实就是UA里的自定义提醒，用于检测数据的异常变化。它分为自动数据分析和自定义数据分析，具体可以看Google Analytics 4 中对数据做自动异常监控
- 异常监测：监测所选时间范围内的数据是否异常，它是基于贝叶斯状态时空序列模型应用于历史数据，具体可以看Google Analytics 4 中通过Free form做异常检测分析
- 贡献分析：识别数据异常的原因是什么细分造成的
- 预测功能：基于机器学习，Google Analytics 4 内置提供了一些预测性指标和预测性受众群体
更多可以看 Google Analytics 4 中的智能辅助分析
更强的可视化分析功能：探索
GA4的探索功能（Explorations）是一个强大的数据分析工具，增强可视化分析功能，给用户提供更强大的自定义分析功能，托拉拽就实现多种数据可视化分析功能：
看着有点像Adobe的Workspace，但还有差距。
付费版按流量阶梯付费
GA4的付费版的定价方式是按流量付费，有一个固定价格，5万美元/年起步，随着事件数增加，价格增加：
Google Analytics 4 的缺点
很多人喜欢用谷歌分析是因为其强大的功能，但是GA4也会有一些缺点的，这些缺点让人们又爱又恨：
看报告需要翻墙
GA4看报告需要科学上网，需要梯子，这个就已经难倒很多的人和公司，特别是如果是特殊时期，梯子不稳定，但仍要每天看数据就会对公司产生不好的影响。
其实政府是允许企业申请VPN使用，运营商也有提供的，有兴趣的可以去了解。
数据抽样
免费的GA4会抽样，在探索里所选事件范围内的事件数超过1000万就很可能会抽样，详细请看：详解Google Analytics 4 中的数据抽样。
这个抽样的阈值比较低，比如你的网站或APP一个月收集事件数是3000万，那么你在探索里做分析的时候，基本上选择时间范围超过10天就抽样，非常不利于在探索里做深入分析。
数据时效差
GA4数据时效差，体现在两个方面：
- 报告数据延时严重：GA4报告里的数据有比较严重的延时，一般是延迟1天的，部分会延迟到两天，不管是否付费，都是一样的。延伸阅读：GA4的数据延时问题 & 如何解决
- 实时数据不是真正的实时，虽然GA4有实时报告，但实际显示的是过去30分钟内的数据，延伸阅读：GA4中如何获取真正的实时数据？
没有过滤器
于GA4目前没有像UA里的过滤器，所以过滤不了这其他域名的流量，只要别人知道你的衡量ID，将这个衡量ID部署到其他网站上去，就可以向你的GA4发送数据，会导致：
- 网站数据受影响：GA4里的数据包含其他域名的数据，影响了原有数据的真实性，要看数据只能使用条件和细分去过滤，但这些都是临时性，不太方便。
- 影响BigQuery：免费版的每天可以导入的事件数量是限额100万，其他域名发太多数据会影响我的数据的导入；另外BigQuery的存储和查询都是需要付费，会增加了花费。
数据保留时间短
免费版的GA4的是探索里默认选择的时间范围是2个月，最长可以设置为14个月，这个时间还是比较短，不能分析较长时间范围内的数据，比如我在探索里将今天和去年的数据做对比，这是实现不了的。
所以建议是设置为14个月，由于数据是不可回溯的，一定要一开始就设置。
设置不能回溯数据
GA4很多是设置之后才生效收集数据，不能回溯，如果说我有个Idea需要验证，如目标，受众，自定义渠道分组等，不能通过现有的历史数据去验证，往往重新配置收集。
缺少主动营销/第三方营销渠道
GA4的数据可以导入到谷歌系的营销平台，如将受众群体导入到Ads，但其他第三营销平台的用不了，特别是国内的营销渠道和方式有很大的不同。
这个是因为GA4默认收集的是匿名数据，而主动营销主要用到用户的PII信息，如邮箱或电话号码，所以是超出了GA4的范围。
付费版起步价格高
GA4价格是5万美元起步，相比国内产品定价，还是比较高的，但相比之前固定15万美元，已经低很多了。
官方不提供技术支持
免费版的是不提供技术支持，不管国内外都是一样，付费版的是通过代理提供技术，目前国内的代理有四五家；在国外，官方是运营社区帮助用户去交流和解答，大陆地区是没有的，如果你用的是免费版的话，那么遇到问题基本是各种或百度。
收集数据服务器没有ICP备案
国内法律要求使用国内服务器都需要ICP备案，GA4收集数据的服务器是在国内，但没有备案。
如果你是出海业务，可以忽略这一点；如果是面向国内，需要注意这一点，但目前不少国内企业在用的时候并没有注意到这个。
延伸阅读：在中国使用Google Analytics（谷歌分析）是否合法？
虽然GA4有那么多的缺点，但是因为其强大的功能，而且免费，还是深受很多用户喜爱，特别是跨境电商的标配。